在人工智能技术迅猛发展的今天，教育领域正经历着前所未有的深刻变革。作为高校人才培养的关键环节，生涯教育不仅有助于大学生树立正确的就业观念，还是大学生思想政治教育不可或缺的内容，事关社会稳定、民生福祉，乃至于国家未来。因此，借助人工智能技术，革新传统教育方法，推动大学生群体求职就业精准化、有效化，具有深远的理论价值和重要的现实意义。

人工智能引领大学生生涯教育新风尚

智能分析：洞察未来，把握机遇。智能分析作为生涯教育的起点，通过大数据挖掘和机器学习算法能够实时跟踪市场动态与需求变化，从供应和需求两端着手，准确预测未来的发展趋势。通过对学生群体个人特质进行深入探索，可以客观评估其职业能力、精准识别其兴趣点，从而为大学生提供满足兼顾个人需求和社会发展的选择。

个性指导：量身打造，引领方向。个性指导在生涯规划中处于核心地位。我们在关注大学生短期目标的同时，更应该着眼于其长远的生涯规划。基于前期的智能分析，人工智能平台能够为每位学生打造独一无二的生涯规划方案，将短期就业与长期发展、个人选择与社会需求相结合，并在二者之间寻求一个平衡基点，具有重大的社会意义。

科学决策：智能模拟，成就自我。智能模拟在大学生生涯规划的决策过程中发挥着支撑性的作用。通过在虚拟环境中模拟不同的职业场景，体验不同的职业角色，大学生能够直观感受到各类职业的魅力与挑战。这有助于学生群体在错综复杂的生涯规划中做出合理的决策，从而实现个人生涯发展的最优化。

持续跟进：赋能未来，助力职业成长。职业生涯的动态性要求我们以发展的眼光去看待大学生个人求职和就业市场的岗位需求。人工智能技术能够提供实时的就业信息，帮助大学生在认识自我的同时，理性、客观地看待就业市场的变化。同时，根据对学生综合能力的理性评估，为其提供丰富的在线学习资源和培训课程，不断提升大学生的综合素养，从而为未来的职业生涯奠定坚实的基础。

高校生涯教育面临的挑战与不足

服务质量的不稳定性。各高校甚至同一高校内部，生涯指导服务的质量参差不齐，且时常出现波动。这种不稳定性严重影响了学生对生涯指导服务的信任，导致他们的参与意愿降低。长此以往，不仅阻碍了学生的个人成长，还可能影响他们未来的职业发展。

信息获取的不对称性。部分学生因信息获取渠道有限，对行业的真实需求和就业市场的现状知之甚少。同时，高校与企业间的沟通不够顺畅，导致高校难以及时捕捉行业最新动态和未来趋势，由此容易造成教育内容和市场需求之间的脱节，使学生在短期求职就业和长远生涯规划处于不利地位。

传统教育模式有待完善。高校在生涯教育方面的投入仍显不足，这不仅限制了生涯指导的覆盖范围和深入程度，更影响了大学生思想教育的全面发展。更为紧迫的是，许多高校仍坚持传统教育模式，内容既缺乏时效性，又缺乏针对性和创新性，这加剧了学生在未来职业生涯中可能面临应变不足的风险。

就业指导模式亟需更新。面对当今海量的就业信息，一些高校在信息筛选和资源整合方面仍显捉襟见肘，亟待建立更为有效的机制。更为关键的是，一个功能全面且高效运作的数字化就业指导平台的缺失，已成为学生与用人单位之间顺畅沟通的明显障碍。

数字化潜力未被充分发掘。在数字化日益普及的今天，学生虽然拥有多元的信息获取途径，但同时也存在信息失真等潜在风险。高校就业指导中尚未充分挖掘与发挥数字化技术的巨大优势，未能通过科学、合理的方式引导学生进行有效的生涯规划。这一现状已然成为一个亟需改进和创新的领域。

大学生生涯教育的实现路径

个性规划：量身打造未来蓝图。人工智能新纪元的到来，为大学生生涯教育提供了更多的选项。人工智能平台可在充分考虑专业背景、兴趣偏好、长远规划等要素的基础上，为每个学生量身打造个性化的生涯规划，明确未来发展方向，从而为他们提供高度契合的发展路径，减少迷茫与试错成本。

资源整合：拓宽视野，实战演练。一方面，高校应化被动为主动，汇聚校内外各类资源，通过与用人单位建立良好的合作关系，为学生群体打造多元的实践平台。另一方面，通过人工智能平台，为学生提供在线实习、模拟职场等服务，让学生在实践中逐步明确自身定位、更好地认识自己的实际需求。

智能评估：动态导航，助力决策。通过人工智能技术，可以客观评价学生综合素养、量化学生在工作中的具体表现，同时结合用人单位的实际反馈，不断对学生个人生涯教育进行精细化改进，从而满足学生和市场的双向需求。

科学跟进：数据驱动，持续优化。社会的急剧变化要求我们以动态、发展的眼光看待大学生生涯规划，这就要求生涯教育平台实时观察市场动态，辨析学生个体综合素养与就业偏好的转变。通过数据搜集，为学生提供及时的就业指导，助力学生在复杂的生涯道路上，做出更为明智的选择，从而为生涯教育赋能。

数字化时代，高校生涯教育应与时俱进，充分借助人工智能技术赋能大学生生涯教育。在学生和用人单位之间，通过人工智能平台，打造集分析、指导、评估、反馈于一体的规划平台，提供个性化服务，从而提升学生就业率和生涯发展水平。但数字化体系的建构并非一蹴而就，需要技术投入、协同合作与实践探索，只有这样，我们才能有效发挥数字化就业指导的应有价值，助力大学生在职业生涯选择中迈出坚实的步伐，共同迎接未来的挑战与机遇。

（作者单位：南京工业大学建筑学院；本文系南京工业大学党建与思想政治研究课题：“大数据背景下提升高校生涯与思政教育耦合度的路径研究”〈SZ20240216〉研究成果）